Discurso tóxico na internet está piorando? Estudo publicado na Nature analisa 30 anos de comentários e rejeita a hipótese

A internet é frequentemente descrita como um ambiente social nocivo e decadente, uma visão tão amplamente aceita que se tornou uma verdade inquestionável sobre a vida online. No entanto, estudo publicado em 20 de março na respeitada revista Nature, “Persistent interaction patterns across social media platforms and over time“, oferece uma nova perspectiva que desafia essa premissa, sugerindo que o discurso online não está piorando.

Walter Quattrociocchi, autor do estudo e líder do Data and Complexity for Society Lab na Universidade Sapienza de Roma, e sua equipe analisaram mais de meio bilhão de comentários ao longo de 30 anos. Os resultados indicam que o nível de toxicidade nas conversas online se manteve relativamente constante desde os anos 90. “Apesar da evolução das plataformas e de como as utilizamos, os comportamentos humanos nesses espaços permaneceram surpreendentemente estáveis“, disse Quattrociocchi.

O estudo utilizou o Perspective AI para classificar a toxicidade dos comentários, avaliando discursos considerados “rudes, desrespeitosos ou irracionais” que provavelmente fariam alguém abandonar uma discussão. As análises mostraram que, embora a toxicidade e a participação dos usuários sejam independentes, discussões mais longas tendem a se tornar mais tóxicas, envolvendo menos participantes, mas mais ativos, à medida que progridem.

Esses padrões foram consistentemente observados em várias plataformas, de Usenet a YouTube e Twitter, com uma porcentagem de comentários tóxicos que raramente excede 10% mesmo em comunidades notoriamente pouco moderadas como Gab e Voat. No Facebook, por exemplo, apenas cerca de 4 a 6% dos comentários foram considerados tóxicos, enquanto no YouTube, a porcentagem variou de 4 a 7%.

Toxicidade aumenta com o tamanho da conversa


Esses padrões mostraram-se surpreendentemente consistentes ao longo do tempo e entre plataformas: No geral, o estudo descobriu que a prevalência tanto de discursos tóxicos quanto de usuários altamente tóxicos era extremamente baixa. No entanto, quanto mais uma conversa se prolonga, em praticamente qualquer plataforma, mais tóxica ela se torna. Ao mesmo tempo, as conversas tendem a envolver menos participantes, mas aqueles que permanecem se tornam mais ativos à medida que a discussão se estende.

Caitlin Dewey, jornalista especializada em cultura da internet publicou análise sobre o estudo e fez a seguinte analogia: “[É] como um certo tipo de bar perto do horário de fechar: A maioria das pessoas já foi para casa, mas os retardatários são barulhentos, desinibidos e propensos a um certo nível de travessuras e/ou agressão.” Na mesma linha, Quattrociocchi, autor do estudo afirma: “Conversas mais longas potencialmente oferecem mais oportunidades para que desacordos escalem para trocas tóxicas, especialmente à medida que mais participantes se juntam à conversa”, disse.

A pesquisa também destaca a cultura de moderação em comunidades como a r/science no Reddit, onde a toxicidade é excepcionalmente baixa (apenas 1%), graças a uma moderação proativa e uma comunidade que valoriza altos padrões de conversação. Mais de mil moderadores voluntários, muitos dos quais cientistas, ajudam a manter a qualidade das discussões ao filtrar estudos não confiáveis, anedotas pessoais e comentários ofensivos ou fora do tópico.

Quattrociocchi enfatiza que, embora as políticas de moderação e a dinâmica das plataformas influenciem a visibilidade e a propagação de conteúdo tóxico, as raízes do comportamento tóxico estão mais profundamente enraizadas na interação humana. Portanto, uma moderação eficaz pode exigir não apenas a remoção de conteúdo tóxico, mas também estratégias mais amplas para encorajar um discurso positivo.

O estudo enfrenta limitações, como não capturar completamente o impacto de campanhas de trolling coordenadas e concentrar-se apenas em mídia baseada em texto numa era dominada por vídeos. Ainda assim, os resultados desafiam a narrativa de que as plataformas online deterioraram a qualidade do discurso público, sugerindo que a percepção de piora no discurso online pode ser ampliada pela maior visibilidade do conteúdo tóxico nas redes sociais.

Portanto, apesar das preocupações com o aumento da toxicidade online, este estudo reforça a ideia de que a qualidade geral do discurso pode não estar em declínio, mas sim revelando aspectos persistentes da natureza humana em novos ambientes digitais.

Material analisado

DatasetTime rangeCommentsThreadsUsersToxicity
Facebook brexit31 Dec 2015 to 29 Jul 2016464,7644,241252,1560.06
Facebook news9 Sep 2009 to 18 Aug 2016362,718,4516,898,31260,235,4610.06
Facebook vaccines2 Jan 2010 to 17 Jul 20172,064,980153,137387,0840.04
Gab feed10 Aug 2016 to 29 Oct 201814,641,4333,764,443166,8330.13
Reddit climate change1 Jan 2018 to 12 Dec 202270,6485,05726,5210.07
Reddit conspiracy1 Jan 2018 to 8 Dec 2022777,39335,09292,6780.07
Reddit news1 Jan 2018 to 31 Dec 2018389,5827,798109,860.09
Reddit science1 Jan 2018 to 11 Dec 2022549,54328,33211,5460.01
Reddit vaccines1 Jan 2018 to 6 Nov 202266,4574,5395,1920.04
Telegram conspiracy30 Aug 2019 to 20 Dec 20221,416,48232,592150,2510.12
Telegram news9 Apr 2018 to 20 Dec 2022724,48228,28816,7160.02
Telegram politics4 Aug 2017 to 19 Dec 2022491,29427,7496,1320.04
Twitter climate change1 Jan 2020 to 10 Jan 20239,709,855130,1363,577,8900.07
Twitter news1 Jan 2020 to 29 Nov 20229,487,58797,7971,710,2130.07
Twitter vaccines23 Jan 2010 to 25 Jan 202349,437,212125,66711,857,0500.08
Usenet conspiracy1 Sep 1994 to 30 Dec 2005284,83872,65548,2240.05
Usenet news5 Dec 1992 to 31 Dec 2005621,084169,03676,620.09
Usenet politics29 Jun 1992 to 31 Dec 20052,657,772625,945209,9050.08
Usenet talk13 Feb 1989 to 31 Dec 20052,103,939328,009156,5420.06
Voat conspiracy9 Jan 2018 to 25 Dec 20201,024,81299,95327,6410.10
Voat news21 Nov 2013 to 25 Dec 20201,397,955170,80188,4340.19
Voat politics19 Jun 2014 to 25 Dec 20201,083,932143,10366,4240.19
YouTube climate change16 Mar 2014 to 28 Feb 2022846,39,022436,2460.06
YouTube news13 Feb 2006 to 8 Feb 202220,536,162107,884,310,8270.07
YouTube vaccines31 Jan 2020 to 24 Oct 20212,648,90914,147902,340.04
Toxicity represents the fraction of toxic comments in the dataset, where a comment is considered toxic if its toxicity score is greater than 0.6.

Para saber mais do estudo:

Avalle, M., Di Marco, N., Etta, G. et al. Persistent interaction patterns across social media platforms and over time. Nature 628, 582–589 (2024). https://doi.org/10.1038/s41586-024-07229-y